IT-Stock/CLAUDE.md

CLAUDE.md

This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with code in this repository.

Projet

Application web interne pour le département IT d'une clinique privée : gestion du stock de matériel informatique (arborescence de catégories + matériels), avec recherche de matériel par scan de code-barres et alertes email quand le stock passe sous un seuil défini.

Contraintes du domaine, volontairement strictes :

• Pas d'authentification dans l'app : l'accès est restreint par un mécanisme externe (réseau interne, proxy...). Ne pas ajouter de login/session.
• Pas de suivi d'exemplaires individuels. Un Materiel est un type d'objet (ex: "PC Dell XPS 13 modèle 9310", "Câble RJ45 2m") avec juste une quantité en stock. Pas de numéro de série, pas d'historique par unité.
• Douchette code-barres = clavier. Les douchettes USB/Bluetooth émulent un clavier (elles tapent le code + Entrée). Aucune intégration matérielle n'est nécessaire côté app : un simple <input> seul dans un <form> suffit, le navigateur soumet au Entrée.
• Catégories à profondeur illimitée. Categorie est auto-référencée (parent_id), pas un modèle Catégorie/Sous-catégorie à deux niveaux fixes : une catégorie peut avoir des sous-catégories qui en ont elles-mêmes, sans limite (ex: Réseau > Câbles > RJ45 > 2m). Voir Categorie.chemin().
• Listes potentiellement longues. Les pages Matériels/Catégories/ Destinataires sont conçues pour rester utilisables avec beaucoup d'éléments : recherche texte côté serveur (?q=), lignes repliées par défaut (<details>), jamais de tableau avec un <input> par colonne affiché sur toutes les lignes à la fois (ça déborde horizontalement).

Stack

Python + FastAPI + SQLModel (ORM) + SQLite (fichier data/stock.db) + Jinja2 (rendu HTML côté serveur, formulaires classiques, pas de bundler JS).

Tout vit dans ce dossier : pas de service externe requis pour développer et tester en local. Les emails d'alerte sont simulés dans la console tant qu'aucun SMTP n'est configuré (voir app/email_alerts.py et .env.example).

Commandes

source .venv/bin/activate          # créer avec: python3 -m venv .venv
pip install -r requirements-dev.txt
uvicorn app.main:app --reload      # lancer le serveur de dev (http://127.0.0.1:8000)
pytest                             # lancer les tests
ruff check .                       # linter

Les tests utilisent une base SQLite en mémoire (voir tests/conftest.py), jamais le fichier data/stock.db du développement.

docker compose up --build construit et lance l'app (Dockerfile, Python 3.14-slim, data/ monté en volume depuis l'hôte, 1 seul worker Uvicorn volontairement — SQLite gère mal les écritures concurrentes multi-process). Pas testé avec un vrai build dans cette session (Docker indisponible dans l'environnement de dev) — à vérifier avant un premier déploiement.

Convention : commentaires détaillés

Contrairement à la préférence par défaut (commentaires minimaux), ce projet doit rester compréhensible par d'autres membres du département IT qui n'ont pas suivi son développement. Commenter en français, de façon détaillée, en particulier le "pourquoi" des décisions non évidentes (ex: pourquoi la douchette ne nécessite pas d'intégration, pourquoi les emails sont simulés en l'absence de SMTP_HOST). Ne pas se limiter au commentaire minimal habituel.

Architecture

app/
  main.py              point d'entrée FastAPI, montage des routers, démarrage du planificateur
  config.py            lecture des variables d'environnement (SMTP, cron du résumé...)
  database.py           connexion SQLite + dependency get_session()
  models.py             modèles SQLModel : Categorie (arborescence auto-référencée), Materiel, DestinataireAlerte
  categories_arbre.py    parcours de l'arborescence (racines, aplatissement pour un <select> indenté)
  email_alerts.py        alerte immédiate + résumé périodique de stock, envoie/simule l'email
  scheduler.py            planification (APScheduler) de l'email récapitulatif périodique
  templates_engine.py    instance Jinja2Templates partagée par tous les routers
  routers/               une route FastAPI par ressource (categories, materiels, scan, destinataires)
  templates/              pages HTML (Jinja2, formulaires HTML classiques)
  static/                 CSS
tests/                   pytest + TestClient FastAPI + base SQLite en mémoire
data/                    base SQLite locale, ignorée par git

Point d'attention Starlette : Jinja2Templates.TemplateResponse() prend request en premier argument positionnel (templates.TemplateResponse(request, "page.html", {...})), pas {"request": request, ...} dans le contexte — c'est l'API de la version de Starlette installée ici.

Les listings (materiels.html, categories.html) utilisent <details>/ <summary> pour replier les lignes/branches par défaut plutôt qu'un tableau tout-en-input : c'est ce qui évite le débordement horizontal et garde la page utilisable avec beaucoup d'éléments. Le formulaire d'édition complet d'un matériel ne s'affiche que dans la ligne dépliée (voir .formulaire-edition dans style.css), pas sur toutes les lignes en permanence.

/materiels (aussi servie sur /, voir main.py) combine recherche (?q=), filtre par catégorie — elle et toutes ses sous-catégories, via ids_sous_arbre() — filtre stock bas (?stock_bas=1) et tri (?tri=), tous combinables. tri=categorie trie par chemin de catégorie puis nom, ce qui rend les matériels d'une même catégorie consécutifs : le regroupement visuel (en-têtes .groupe-categorie-entete) vient de ce tri, pas d'une logique de regroupement séparée à maintenir.

L'écran de scan (/scan) gère 3 cas après un scan : matériel trouvé (étiquette + contrôles de stock), code inconnu (formulaire de création identique à celui de /materiels, avec le code-barre pré-rempli, pour créer sans changer de page), ou matériel venant d'être créé (même rendu que "trouvé"). Deux façons distinctes d'agir sur le stock, volontairement séparées pour ne jamais laisser d'ambiguïté sur ce qu'un nombre représente : /scan/{id}/ajuster applique un delta choisi (pas fixé à ±1) via un champ « sens » (ajouter/retirer), /scan/{id}/definir fixe la quantité absolue (utile après un inventaire physique).

Emails de stock

Seuil configurable par matériel (Materiel.seuil_alerte), liste globale de destinataires (DestinataireAlerte, gérée sur /destinataires). Si SMTP_HOST n'est pas défini, rien n'est envoyé : l'email est juste affiché dans la console du serveur — pratique pour tester sans serveur mail réel.

Deux emails distincts, tous les deux dans app/email_alerts.py :

• Alerte immédiate (verifier_et_alerter) : déclenchée après toute modification de quantité qui fait passer un matériel sous son seuil. Contient ce matériel, puis un résumé de tous les articles actuellement en stock bas (materiels_stock_bas()), pas seulement celui qui a déclenché l'alerte.

• Résumé périodique (envoyer_resume_stock) : stock bas en premier, puis le reste du stock groupé par catégorie. Planifié par app/scheduler.py (APScheduler, tourne dans le process de l'app, pas de cron système à configurer), avec l'expression cron stockée en base (ParametrePlanification, une seule ligne) et modifiable depuis l'interface sur /destinataires — pas de fichier à éditer ni de redémarrage nécessaire. Défaut : 0 9 * * mon (tous les lundis à 9h). Limite : ne se déclenche que si le serveur tourne au moment prévu, pas de rattrapage. scripts/envoyer_resume_stock.py permet de le déclencher manuellement (utile pour tester le contenu, ou pour brancher l'envoi sur un cron système / Planificateur de tâches Windows à la place si cette limite devient un problème).

  Piège APScheduler : le champ "jour de la semaine" d'une expression cron numérique NE SUIT PAS la convention Unix (0=dimanche). Chez APScheduler, 0=lundi (convention datetime.weekday()), donc 0 9 * * 1 tombe un mardi, pas un lundi. Pour éviter toute confusion, le code et les exemples proposés à l'utilisateur (EXEMPLES_CRON) n'utilisent que des noms de jours (mon, tue, ...), jamais de chiffres. Vérifié empiriquement avec la version d'APScheduler installée (voir le commentaire en tête de app/scheduler.py).